一、什么是弗兰德斯编码系统？
弗兰德斯编码系统，也被称为弗兰德斯互动分析系统（Flanders' Interaction Analysis System，简称FIAS），是由美国学者内德·弗兰德斯（Ned Flanders）在20世纪60年代提出的一种课堂观察分类系统。该系统主要用于记录和分析课堂中师生语言互动的过程及影响，是研究课堂师生互动行为的重要工具。
二、实施步骤：
（1）课堂观察记录
在课堂观察中，弗兰德斯采用时间抽样的办法，一般每间隔3秒钟观察者就依据上述分类记录下相应的编码。这样，一节40至50分钟的课大约会有800至1000个编码。这些编码按照课堂发生的时间顺序连接成一个时间序列，可以呈现出课堂教学的结构、行为模式及风格。
弗兰德斯编码系统将课堂上的语言互动行为分为教师语言、学生语言和沉寂或混乱（无有效语言活动）三大类共十种情况，每种情况用编码1至10表示。其中，教师语言行为占7类（编码1-7），学生语言行为占2类（编码8-9），第三类为沉寂或混乱（编码10）。
（2）构建分析矩阵
在构建课堂观察记录表后，我们就可以根据以上数据构建一个分析矩阵，具体方法如下：
1、构建”序对“
序对是前后两个编码构成一个组合数据。假如师生语言行为的编码记录依次为3、4、8、5、6，那么可以将每一个编码分别与前后的各一个编码结成一对数据，即3-4，4-8，8-5，5-6。
2、计算相同序对的个数，并填入矩阵表中的相应位置
相同序对出现的次数表示了某一类行为出现的频次。例如,“10-6”的序对共有22个,“6-10” 的序对共有10个,那么就在矩阵第10行、第6列的位置填入22,在第6行、第10列的位置填入10。以此类推。
3、将各行和各列的值分别相加得到总计值
由总计值可以进一步计算得到相应行为的时间。例如,将第五纵列(讲授)中的所有数值相加,总计值即教师所有的讲授时间。
（3）结果分析
结果分析一般采用矩阵分析、比率分析和时间线分析(或曲线分析)三种方法。
四、结果分析：
（1）矩阵分析
矩阵中的一些单元格代表了教师某种特定的互动行为。根据单元格位置的不同，可将课堂行为分为稳态格、积极整合格以及缺陷格。
稳态格位于矩阵对角线上，表示某种行为连续的时间超过3秒，着表明教师或学生在持续做某事。如在5- 5稳态格内的数字表示教师连续讲授的时间，在10-10稳态格上则表示课堂上沉默的时间。
积极整合格位于矩阵的左上角，反映了教师对学生的积极反馈。融洽连续的表扬和详细阐述学生的观点对促进师生互动非常重要。
缺陷格则反映了教师对学生的消极反馈。与弗兰德斯的行为分类表结合，可以看出缺陷格表明教师以直接影响的方式终止了学生说话。
（2）比率分析
从整体上看，对矩阵中进行比率分析可体现出课堂结构。通过教师言语动作、学生言语动作以及沉默或混乱动作所占课堂教学时间比例，可以判断出课堂结构是属于教师控制型还是平等参与型。
对矩阵进一步进行比率分析，可体现出教师的教学风格。教师语言中间接影响与直接影响的比值若大于1,表明教师的教学更倾向于间接控制课堂和学生;小于1则表示教师更倾向于直接控制课堂和学生。
其次,教师对学生的强化项目中,编码1~3代表着教师对学生的期望、鼓励和赞同,是教师对学生的积极强化,编码6、7代表指令、批评、强制学生接受、服从,是教师对学生的消极强化,积极强化与消极强化的比率若大于1,表示教师以积极强化为主导,反之,则以消极强化为主。
| 计算指标 | 含义 |
| 启发/指导比（I/D） | 亦称教师间接影响与直接影响比率，即教师采用间接影响的话语时间(T1+T2+T3+T4)与采用直接影响的话语时间(T5+T6+T7)的比率。数值越高，表示上课时学生接受教师的启发越多。 |
| 学生稳态比（PSSR） | 亦称学生稳定状态区比率。学生说话持续达3 秒以上的话语时间，占学生话语时间的比率。数值越高，表示学生的言谈风格越稳定。 |
| 教学内容比（CCR） | 亦称内容十字区比率。教师以与教学有直接相关的话语(各类话语回归到 T4、T5 或者从 T4、T5 出发展开各类话语的 T4 和 T5 总占课堂总时间的比率。数值越高，表示师生的语言互动越能以教材内容的发问及讲授为重心。 |
| 学生发言比（PIR） | 学生发问，与学生主动发言正相关。学生主动发言比率，即学生主动引发的话语时间S2)占学生话语时间(S1+S2)的比率。数值越高，表示学生越勇于主动表达自己的意见。 |
| 教师提问比（TQR） | 教师发问时间(T4)占教师与教学有直接相关的教学时间(T4+T5)的比率。数值越高表示上课时教师越常利用发问来进行教学。 |
（3）时间线分析
时间线能够将课堂观察表的数据以另一种可视化形式呈现。以横坐标为时间轴，每3秒为一个间隔单位，以纵坐标标识弗兰德斯的10个编码，将课堂观察记录表中的编码转换成坐标点图。如下图所示。通过时间线中各编码的分布特点，能够看出课堂中哪种行为的占比较多，从而判断课堂风格。